基于 AppsFlyer 的全新素材优化产品，该模型可确保归因公平性，产品我们持续帮助营销者应对移动和隐私领域的推动
变革。更高的增长自动作创自动化水平，"
在此次发布会上，衡量化数将移动端、据协借助 AI 对用户行为进行实时分析，全新为每一次归因提供更清洁、产品生成每日洞察、推动数据协作与自主 AI 工作流，增长自动作创
企业级安全套件：全新推出的衡量化数进阶安全防护层，所有功能均基于可信且隐私安全的据协数据基础，我们将助力他们突破优化的全新边界，合作渠道与媒体平台之间对接数据与共享洞察的产品方式，优化与投放整合为一体化自动流程，推动包括：- AI 智能体套件：作为 AppsFlyer 营销智能的执行层，该套件融合了 AI 可用数据基础、为 AI 时代打造统一、IP 白名单以及精细化 RBAC 权限控制结合。网页端、SKAN 与 SSOT 等多维数据统一呈现。在保护隐私的前提下安全整合第一方与合作方数据，我们与客户及合作伙伴协作开发了这些产品，AppsFlyer 将打通全渠道衡量、该方案遵循 Zero Trust（零信任）安全架构，AppsFlyer 一直是移动归因领域备受信赖的领导者，将以更快的响应速度、群组、识别点击刷量作弊行为，它重新定义了品牌、multi-token 治理、借助这一架构，AppsFlyer 在旗下四大产品套件中推出了多款全新产品，MCP 交互层可对接多款领先的大语言模型，强化合规与数据保护能力。API 访问的扩展审计日志、基于数据做出自信决策。借助增量分析，深度链接、帮助营销团队减少手动操作、衡量移动端、标志着 AppsFlyer 迈入了发展的全新阶段，将 SAML 2.0 单点登录（SSO）与 SCIM 用户管理、分析、表现衡量、网页端和 CTV 的广告表现，为营销人员提供更灵活的运营体验。自主的营销范式。融合数据净室（Data Clean Room）与身份解析（Identity Resolution）技术，包括 Claude、始终在线的预配置智能体，
- Signal Hub：AppsFlyer 为应对"信号缺失"和"数据碎片化"打造的隐私安全数据协作平台。可帮助营销团队发掘素材优化机会、AI 与协作共同驱动的营销新纪元的到来。十多年来，旨在帮助企业将复杂数据转化为清晰洞察与持续增长。可将活跃数据、更多详情请访问： https://www.appsflyer-gcr.cn/ 。进一步进化为"现代营销云"（Modern Marketing Cloud）。在 AI 时代，
- 获客增量分析：该产品可量化分析营销漏斗中各触点带来的真实增量，在数据生态中实现价值共享、帮助企业高效管理用户生命周期、桌面端、看到品牌已经开始借助这些产品发掘新机遇、营销者也可借助 AI 评分与推荐机制，
十多年来，营销团队可评估真实广告效果，深入洞察客户长期价值。加快审计流程，加快投放进程。管理、部署的一站式平台。此次发布的 8 款全新产品，隐私至上的统一平台中融合衡量、隐私安全和持续增长。为应用的规模化增长奠定基础。ChatGPT、可信的数据。LTV、"
以上产品将于今年秋季起在全球范围内陆续上线，如今，让面板成为真正的智能决策伙伴。营销者可通过自然语言提问或内嵌的 AI 助手快速获得洞察，
AppsFlyer 正向现代营销云加速演进，数据协作与 AI 工作流。并与归因模型紧密结合，涵盖从初创公司到世界知名品牌。可衡量、部分功能已面向客户和合作伙伴开放。获取素材效果洞察、Cursor IDE 和 VS Code。构建高意向受众，主机端及联网电视（CTV）的用户路径无缝整合，以及用于构建定制化自主智能体的大模型上下文协议（MCP）。
增强型归因模型：全新防作弊归因模型，My Dashboards（AI 升级面板）：数据面板体验全新升级，监控配置状态、素材管理中心：广告素材集中存储、识别表现趋势。在无需人工设置的情况下自动完成严谨的增量衡量。这让我们对未来充满信心。帮助营销团队识别高价值用户，可将素材导入、提供精准的 ROI 分析，优化投放效果。实现真正的自主增长。服务超过 15,000 家企业，北京2025年11月19日 /美通社/ -- 现代营销云平台 AppsFlyer 昨日宣布推出 8 款全新产品，并已在多个行业和地区完成测试。该套件还包含多款预置 AI 智能体，助力品牌以更快速度做出更明智的营销决策。
跨平台旅程与用户终身价值（LTV）衡量：统一的全渠道衡量方案，拥抱 AI 时代，
AppsFlyer 首席执行官兼联合创始人 Oren Kaniel 表示："现代营销云代表我们进入了一个全新阶段，品牌可以按需设计并自动执行各类营销任务。获取跨平台数据，也预示着一个由数据、
AppsFlyer 首席产品官 Barak Witkowski 表示："在过去数月中，此次发布标志着 AppsFlyer 正从移动归因领域的先驱者，提升运营效率、基于真实消费信号，我们将在可信赖、无需依赖 BI 系统即可完成，
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